En
regardant l'évolution de la courbe
des ventes sur le premier graphique (période
= 1 an), le néophyte sera certainement
enthousiasmé devant une telle progression
du chiffre d'affaires de notre société
spécialiste dans la distribution
de jouets !
Un
rapide coup d'oeil au second graphique
qui porte sur une période plus
longue (période = 3 ans) devrait
cependant lui remettre les idées
en place... et par là même
attirer notre attention sur le fait que
la base de la prévision
des ventes consiste à "neutraliser"
l'effet trompeur de la saisonnalité
sur l'étude de la tendance.
On
ne doit donc pas baser des prévisions
d'après l'étude de l'activité
durant une seule période P (semaine,
mois, année, etc.). Pour ne pas
risquer de se voir tromper par la saisonnalité
(et donc déterminer une tendance
fausse), il est indispensable d'intégrer
également les données de
l'activité des périodes
P-1, P-2, etc.
La
saisonnalité constitue donc un
"produit masquant" pour déterminer
la vraie tendance. Reste alors à
être capable de "neutraliser"
les effets de la saisonnalité en
la "lissant" grace à
des méthodes telle que celle des
moyennes mobiles, par exemple.
Une
fois la tendance vraie déterminée
reste alors à ré-affecter
à celle-ci les variations saisonnières
pour déterminer quelles seront
les futures ventes en P+1 (cf graphique
3).
